2025年人工智能代理市场概况.– Bossonresearch.com

——智能代理新时代： AI Agent自主决策与爆发潜力解析

人工智能代理定义及研究范围界定

AI Agent（人工智能代理，又叫AI智能体，以下简称AI Agent）是指能够感知环境、做出决策并采取行动以实现特定目标的自主系统。AI Agent不仅具备感知和反应能力，还能够自主学习、推理和适应新的情况。AI Agent的特点在于其自主性，能不依赖持续的人为指令， 并依据任务需求自我调整策略。它们的范围从简单的基于规则的机器人到能够进行高级推理、学习和交互的复杂多代理系统，模仿人类的行为，如理解、解决问题和用户参与。这些代理广泛应用于各行各业，用于客户服务自动化、数据分析、流程优化和个性化推荐等任务，提供可扩展性、效率和增强的用户体验。

当下的AI Agent可以看作LLM技术下Prompt（提示词）工程的进化，是Prompt工程的一种升级。Agent的核心在于自主性的增强，可有效完成某一个工作点或工作单元，尽量减少人的干预。AI代理从最初的符号推理和专家系统，到反应型智能体、强化学习代理，再到今天基于迁移学习和大规模语言模型的智能体，已经经历了多个技术发展的阶段。每一阶段的技术突破都使得AI代理的能力逐步增强，特别是在自主决策、适应新环境、处理复杂任务等方面。

以下是用户与AI Agent合作模式图：

人工智能代理市场分析

根据汇睿咨询的数据，2024年全球AI Agent市场规模约为55.62亿美元，预计到2032年将爆发式增长到1103.77亿美元，年均复合增长率为45.28%。 技术进步和市场需求是AI Agent市场需求发展的核心驱动力。AI Agent的不断进步离不开技术的支持，尤其是深度学习、自然语言处理（NLP）、大模型和强化学习等技术的突破。而数字化为AI Agent提供丰富的训练材料，并促使与物理世界互动。另一方面，各行各业都在寻求通过技术手段来实现流程自动化，降低人力成本、提高效率。AI Agent作为自动化工具，能够帮助企业在多种任务上进行优化，如客户服务、数据处理、财务分析、库存管理等领域。企业正在通过AI Agent代替人工完成重复性、低效的任务，从而提高整体运营效率。

全球AI Agent市场规模:（亿美元）&（2024-2032）

资料来源：第三方资料、新闻报道、业内专家采访及汇睿咨询整理研究，2025年

汇睿咨询的报告指出，2024年，中国AI Agent市场规模达到92.71亿元人民币，主要得益于以下几个关键因素的推动： 一是一系列政策例如《数字中国建设整体布局规划》、《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，旨在通过法规和规划促进AI Agent行业的健康发展，核心目标是平衡创新与监管，确保AI Agent在技术进步、产业应用和国家安全之间实现协同增长。二是数字化转型和数字经济的快速发展。数字化转型与技术创新为AI Agent的发展提供了巨大的动力和需求。中国在互联网、移动支付、电商、社交平台、数字营销等方面的迅速发展，推动了大量传统行业的数字化转型。数字经济已经成为中国经济增长的重要引擎。三是技术的高速发展。中国在人工智能、大数据、云计算等技术领域的突破，为各行业的创新应用提供了技术支持。这些技术正在渗透到零售、金融、制造、医疗等多个领域，推动产业升级和新兴行业的出现。四是对于创新的支持和资本的快速涌入。大量创业公司在人工智能、互联网、金融科技等领域涌现，提供了创新性解决方案并刺激了行业的竞争。

人工智能代理产业链分析

AI Agent行业产业链的结包含其从基础设施到最终应用的整个发展过程。

上游部分主要涵盖了为AI Agent提供技术基础和算力支持的供应商。随着人工智能、大数据、云计算等前沿技术的飞速发展，算力需求迅速增长，成为AI Agent行业的基础设施之一。大数据平台与分析技术为AI Agent提供了海量的数据支持，帮助AI Agent在训练和应用过程中进行精准的分析和推理。算力支持的核心产品包括计算硬件（如GPU、TPU等加速硬件）和云计算平台的支持。

中游部分主要由AI Agent的研发与集成商组成，集中在技术研发和产品优化阶段。以下是AI Agent领域目前的主要商业模式：

·       订阅服务：如通义千问等，通过订阅形式向消费者提供服务。

·       技术服务：企业向其他公司提供底层大模型、MAS（多Agent系统）等技术服务。比如，字节跳动、华为云等大厂提供企业级AI解决方案，推动行业应用。

·       智能硬件集成：3C企业如荣耀、科大讯飞等，通过智能硬件产品集成AI Agent技术，提升产品智能化。

·       AI定制开发与合作联盟：许多企业提供定制化的AI Agent解决方案，与其他企业合作共建生态系统。

·       培训与教育：AI培训机构也成为了中游的重要组成部分，通过课程和培训服务推广AI技术和应用。

下游部分则涵盖了AI Agent的广泛应用领域，最终服务于各类终端用户。

·       智能客服：AI Agent被广泛应用于各类客服场景，通过自然语言处理和对话系统，提升客户服务效率和用户体验。

·       个人助理：智能个人助理（如Siri、Alexa等）作为AI Agent的一个重要应用，帮助用户处理日常任务，如安排日程、控制智能家居等。

·       自动驾驶：AI Agent在自动驾驶中的应用使得汽车能够自主判断并进行决策，增强了安全性和智能化。

·       软件开发：AI Agent可以作为开发者的助手，自动化一些繁琐的开发任务，提高开发效率。

AI Agent行业的产业链从基础设施、技术提供商到研发与集成商，再到广泛应用的服务终端用户，形成了一个高度协同的生态系统。技术的快速发展、商业模式的多样化以及日益丰富的应用场景将推动行业的快速成长。未来，AI Agent将在智能客服、个人助理、自动驾驶等领域发挥越来越重要的作用，推动各行各业的智能化转型。

人工智能代理市场竞争格局

汇睿咨询的报告显示，AI Agent行业的竞争格局呈现出多元化的特点，涉及科技巨头、初创企业、垂直领域专家以及开源生态的多元化参与者。一方面，大型科技公司如谷歌、亚马逊、苹果等，凭借其雄厚的资金和研发实力，不断推出具有创新性的AI Agent产品，引领行业发展。从英伟达、微软到赛富时等公司，都在越来越多地谈论人工智能代理，声称它将改变企业和消费者对人工智能技术的看法。另一方面，众多初创企业和专业AI公司也在特定细分市场深耕，通过提供定制化解决方案来满足特定行业的需求。竞争的核心不仅仅在于技术本身，更在于如何将技术与实际应用场景相结合，创造出真正的商业价值。

AI Agent 竞争格局主要体现在模型能力、智能体架构、行业落地、商业模式四个方面。大模型厂商（如 OpenAI、Anthropic、Google）以通用智能（AGI）为目标，提升智能体的推理与决策能力，而微软 Copilot、Salesforce Einstein 等企业 AI Agent 更强调任务执行和生产力提升。在市场定位上，C 端 AI Agent 正在向个人助理、智能搜索、电商自动化等应用拓展，而 B 端 AI Agent 则深入营销、CRM、RPA、金融、医疗、法律等行业实现商业化。与此同时，开源 AI Agent（如 AutoGPT、HuggingGPT）凭借高可定制性和数据隐私优势，与封闭 API 生态展开竞争。未来，随着多智能体协作和 Web3 结合，AI Agent 生态将进一步演进，推动去中心化身份（DID）、去信任化数据市场等新兴模式发展，形成更强的网络效应。

人工智能代理市场发展趋势

1.       从辅助向自主执行的转变

AI Agent 的发展标志着人工智能从辅助（Copilot）向自主执行（Agent）的转变。相比于 Copilot 需要用户进行指挥和决策，AI Agent 具备更高的自主性，能够感知环境、规划任务、调用工具，并在最小化人工干预的情况下完成目标。这种模式使 AI Agent 在多个行业中具备更强的适应能力和效率提升空间。例如，在 企业管理、客户服务、智能营销 领域，AI Agent 可以独立分析业务数据、优化运营策略、自动生成报告，减少人为操作的复杂性。例如，在 智能制造和自动化物流 领域，AI Agent 可结合传感器数据，自主规划生产和物流路径，提高生产效率并减少人工干预。

2.       应用场景多元化

当前，通用应用需求突出。从应用场景分布来看，通用应用占比70%，Agent技术的普适性和跨行业适应性非常强。在 通用应用 方面，AI Agent 的跨行业适应能力极强，已广泛应用于 企业管理、营销服务、客户支持、金融分析、医疗健康、教育等多个行业。例如，在企业服务 SaaS 领域，AI Agent 可用于自动生成报告、优化营销策略、提供智能决策支持，从而提高企业运营效率、降低成本。此外，在 法律、金融、教育等知识密集型行业，AI Agent 也在逐步取代部分传统人力，如智能合同审核、自动化财务分析、个性化学习助手等应用，均能有效提升工作效率。AI Agent 技术已成为推动 企业数字化转型 和 智能生产力变革 的重要动力。 

3.       多智能体协作标准 

多智能体协作标准是 AI Agent 在 Web3 生态中进一步发展的关键路径。当前，大多数 AI Agent 仍以 单体智能体（Single-Agent） 运行，主要依赖单一模型和集中式控制，难以实现跨平台的深度协作。然而，随着 Web3 生态的发展，未来 AI Agent 需要基于去中心化协议，建立 多智能体协作（Multi-Agent Collaboration） 标准，以实现更高效、安全和自治的智能经济体系。AI Agent 需要依赖数据进行优化和学习，而 Web3 的 去信任化数据市场可以为 AI Agent 提供可信数据来源。

4.       DeepSeek正在改变AI行业

DeepSeek的AI模型是高性能、易获取且开源的。这种组合非常罕见。令人惊讶的是，2025年1月27日，DeepSeek在苹果应用商店成为美国最下载的免费应用，超过了OpenAI的ChatGPT。DeepSeek声称，它们花了仅仅两个月时间，以600万美元创建了这个AI模型，而且使用了极少的最新AI芯片资源。为提供更多背景信息，OpenAI的CEO Sam Altman曾表示，训练GPT-4的成本超过了1亿美元。DeepSeek如何做到这一点仍然不清楚，但它无疑给Nvidia、Google、Meta、Microsoft等大公司带来了巨大冲击。

通过DeepSeek V3增强的这些AI代理具有智能性，且成本亲民，可将运营成本降低80%，并且在最快5分钟内轻松创建定制的AI代理，且无需编写任何代码。

报告的内容：报告系统地统计了全球与中国市场AI Agent的市场的产能、销售额、价格及未来发展趋势，分别从重点厂商、不同产品类型，不同应用领域，不同区域市场等多个维度分析各类细分市场的市场空间、发展趋势及主要特点，全面地梳理了全球与中国市场的主要厂商产品特点、市场定位、经营状况及其的市场份额，以期为业内厂商、相关领域投资者、相关政策制定及决策者，提供全面、客观的市场研究报告，为各类市场研究人员，投资人员，政府部分提供可靠的决策信息支持。

报告包括的主要厂商：

OpenAl

微软

Meta

谷歌

亚马逊

阿里巴巴

蚂蚁集团

百度

字节跳动

昆仑万维

ShortGPT

腾讯

SuperAGl

Stability AI

LoopGPT

BabyAGI

CAMEL-AI

汇智智能

北极九章

Link·Al

Amelia AI

IBM

Aisera

Cognosys 

AI Agent按照不同产品类型，包括如下几个类别：

自主智能体

生成智能体

AI Agent按照不同下游应用场景，包括如下几个类别：

智能客服

个人助理

自动驾驶

软件开发

其他

重点关注如下几个地区：

中国

北美

欧洲

亚洲其他

其他

报告的内容概况：

本报告共11章，各章节主要内容如下：

第1章：报告对AI Agent的定义及统计范围的介绍，涵盖AI Agent类型的细分市场和应用细分市场的定义及发展情况，详述AI Agent行业的发展现状及历程，并分析AI Agent行业的未来发展趋势。

第2章：AI Agent市场的产业链分析，包括上游原材料的主要供应商，中游的主要竞争对手，以及下游的关键细分市场和客户名单。重点分析各环节在产业链中的作用和相互关系。

第3章：全球主要地区及中国AI Agent市场的总体规模分析（2019-2030年全球市场的产能、市场规模，以及中国市场的产能等数据）。详细介绍了各地区市场的容量及增长潜力。

第4章：中国AI Agent市场的发展环境分析。包括宏观环境（PEST）分析、行业波特五力分析、行业政策分析，以及热点事件对行业发展环境的影响分析。

第5章：全球及中国AI Agent竞争格局分析，涵盖各厂商的产能、市场份额、以及行业集中度发展趋势等。分析行业内主要企业的竞争优势和市场地位。

第6章：全球AI Agent主要地区市场概况，包括各地区市场的产能、技术水平，以及市场规模等。对比不同地区的市场特点和发展前景。

第7章：全球及中国AI Agent不同类型细分市场的产能、市场规模及份额等分析。详细介绍了不同类型电池的回收现状及未来趋势。

第8章：全球及中国AI Agent不同应用领域细分市场的产能、市场规模及份额等分析。探讨了不同应用领域对AI Agent市场的需求及其发展潜力。

第9章：全球AI Agent主要厂商的基本情况介绍，包括公司简介、AI Agent产能、市场规模及SWOT分析，以及其最新的技术进展和市场动态。

第10章：市场动态、行业增长驱动因素、行业发展机遇、以及行业内的有利因素、不利因素及阻碍因素的分析。并提出了战略定位建议。

第11章：市场研究的主要发现及行业未来展望。对AI Agent行业的长期发展前景进行深入分析和预测。

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以上内容均来源于汇睿咨询发布的《2024 年全球与中国AI Agent市场竞争格局与发展前景研究报告》。汇睿咨询是专业的市场研究机构，专注于细分市场调研、专家网络、市场现状及预测、企业竞争分析、专精特新"小巨人"企业市场占有率调研、专项调研、市场前景分析、消费者行为分析等。公司致力于为各个行业提供最全面、最新的深度研究报告，帮助客户梳理、整合业内最新市场信息，为客户提供客观、理性、简便的决策参考信息，为决策者提供降低投资风险，把握市场前景的有效工具。同时，汇睿咨询(BSR)也是一个报告收录平台，该平台主要帮助咨询行业人员，各类市场研究工作者交流成果、交流报告、交流观点、交流经验的分享平台。

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